现代电子技术

2019, v.42;No.545(18) 81-83+89

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基于QPSO-LSSVM的网络通信负载状态识别系统设计
Design of network communication load status recognition system based on QPSO-LSSVM

罗尚平;刘才铭;

摘要(Abstract):

基于PSO-LSSVM识别网络通信负载状态识别时,粒子群算法(PSO)容易陷入局部最优解,文中采用全局搜索性能优的量子粒子群算法(QPSO)与最小二乘支持向量机模型(LSSVM)结合设计网络通信负载状态识别系统。该系统硬件主要包括WinPcap数据采集模块、SPI通信接口电路、负载识别模块,WinPcap数据采集模块捕获、转换网络通信负载状态原始数据包存储在电子标签中,SPI通信接口电路负责P89LPC932与MF RC522的数据传输,负载识别模块的MF RC522读取电子标签中的网络状态数据,基于QPSO-LSSVM识别网络通信的负载状态;软件部分采用QPSO优化LSSVM,将最优粒子作为LSSVM的参数,构建最优LSSVM识别网络通信负载状态。仿真结果显示:该系统识别网络通信负载状态稳定性强、效率高,为监测网络通信负载状态提供一种可靠方式。

关键词(KeyWords): QPSO-LSSVM;网络通信;负载状态;状态识别;系统设计;实验分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年四川省应用基础研究计划项目(2018JY0523);; 2018年四川省教育厅科研项目(18ZA0233)~~

作者(Author): 罗尚平;刘才铭;

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