现代电子技术

2019, v.42;No.545(18) 103-106+111

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基于支持向量机的彩色图像分割研究
Research on color image segmentation based on support vector machine

周凯红;乔新新;李福敏;

摘要(Abstract):

为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。实验证明,与传统的窗口取样相比,该方法更加的快速有效,且算法简单,易于推广。

关键词(KeyWords): 图像分割;支持向量机;核函数;色彩空间;像素峰值;样本点集

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51265008);; 高性能复杂制造国家重点实验室开放基金资助项目(HPCM-2013-06)~~

作者(Author): 周凯红;乔新新;李福敏;

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