现代电子技术

2019, v.42;No.541(14) 182-186

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多源异构数据融合的智能商业选址推荐算法
Intelligent commercial site selection recommendation algorithm fusing multi-source heterogeneous data

翟书颖;郝少阳;杨琪;李茹;李波;郭斌;

摘要(Abstract):

随着社交媒体和基于位置网络服务的快速发展,基于海量用户生成数据进行智能推荐成为研究热点。然而,已有工作主要面向在线产品推荐,在如何利用物理空间的多维异构数据进行推荐方面研究较少。文中以城市商业选址为背景,利用社交媒体上的用户签到数据、小区房价数据以及各种POI数据等多源城市数据,在数据预处理基础上进行多侧面商业特征和地理特征提取,提出基于随机森林的商业选址推荐方法。使用北京地区的多源城市数据建立模型,通过排序评价指标NDCG对实验结果进行评估。结果表明所提出的方法具有较好的推荐性能。

关键词(KeyWords): 智慧城市;推荐系统;商业智能;多源城市数据;随机森林;数据融合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61772428);; 陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK1169);; 西北工业大学明德学院科研基金(2017XY02L01)~~

作者(Author): 翟书颖;郝少阳;杨琪;李茹;李波;郭斌;

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