现代电子技术

2019, v.42;No.543(16) 71-74+78

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基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别
Human activity behavior recognition based on acceleration sensor and neural network

张烈平;匡贞伍;李昆键;韦克莹;王政忠;张声岚;王瑞;

摘要(Abstract):

人体活动行为识别在医疗、安全、娱乐等方面有着广泛的应用,为了高效、准确地获取人体活动的行为信息,提出一种基于加速度传感器和神经网络的个人活动行为识别方法。该方法通过在个人手上佩戴加速度传感器,实时采集个人活动的行为数据;再通过BP神经网络分析相关行为数据并建立个人活动行为模型,分类识别个人的行走、坐着、躺卧、站立和突然跌倒等活动行为特征。实验结果表明,该方法能够有效检测到个人活动的行为特征参数,并可准确识别出人体活动的五种典型行为。

关键词(KeyWords): 人体活动;行为识别;特征提取;加速度传感器;BP神经网络;实验仿真

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61741303);; 广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(15-140-07-23);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-23);; 国家级大学生创新创业训练计划项目(201810596049)~~

作者(Author): 张烈平;匡贞伍;李昆键;韦克莹;王政忠;张声岚;王瑞;

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