现代电子技术

2019, v.42;No.543(16) 40-43+48

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基于傅里叶变换和CELM的光纤传感信号的识别研究
Identification of optical fiber sensing signals based on Fourier transform and CELM

苗军;周建亭;袁睿思;宁润泽;

摘要(Abstract):

为了对系统采集到的光纤振动数据进行更细致的特征刻画,文中采用傅里叶变换对数据进行特征提取。对特征提取后的数据,通过二分类任务决策树模型以及约束极速学习机(CELM)算法,进行挖掘机挖掘、人工挖掘、汽车行走、人员行走以及环境噪音总共5个类别进行识别。实验结果表明,与采用传统的短时能量/过零率特征及极速学习机(ELM)算法相比,该文采用傅里叶变换特征和CELM算法对光纤振动数据识别的分类正确率有显著提高。

关键词(KeyWords): 信号识别;入侵事件检测;光纤振动信号;数据采集;特征提取;分类识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61650201);; 北京市自然科学基金项目(4162058);; 北京未来芯片技术高精尖创新中心科研基金(KYJJ2018004);; 北京信息科技大学2018年人才培养质量提高经费(5111823402)~~

作者(Author): 苗军;周建亭;袁睿思;宁润泽;

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