现代电子技术

2019, v.42;No.543(16) 67-70

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城市高层建筑智能火灾多感监测系统研究
Research on fire intelligent multi-sensory monitoring system for urban high-rise buildings

廖小凤;雷旭;

摘要(Abstract):

针对城市高层建筑火灾的监测困难与预警准确度低的现状,以ZigBee-WiFi为基础通信网络,给出了多感监测系统网络结构与节点硬件设计。构建基于PSO-ELM的高层建筑智能火灾多感监测模型,完成了实验室条件下的PSO-ELM仿真验证,采用多传感器的100次实验数据样本的训练对该模型进行分析与测试验证。仿真结果表明,使用PSO-ELM优化算法时能够提高监测计算的速度和准确度,而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响,通过实验仿真得到PSO-ELM的预测结果更接近实际值,而且最大相对误差只有0.6%,其预测效果优于SVR算法和BP神经网络算法。

关键词(KeyWords): 无线传感器网络;极限学习机;高层建筑;多感监测;监测模型;仿真验证

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2019年陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2019ZDLGY15-04-02);; 2018年陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2018ZDCXL-GY-05-04);2018年陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2018ZDCXL-GY-05-07-02);; 云南省交通运输厅2016年科技计划项目编号(云交科2016(A)05)~~

作者(Author): 廖小凤;雷旭;

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